【锂产业国际高峰论坛】丁晓华:电动汽车大数据的终极应用场景

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上海市新能源汽车公共数据分发与检测研究中心主任 丁晓华

根据国家的规定,新能源汽车在4个 地方销售时,基于安全,须要进行数据的监管,上海数据中心却说 那么4个 机构。目前数据中心分发的数据机会有12万辆,包括了乘用车、客车、物流车,还有非常大量的环卫车。

亲们分发的数据是根据国家标准来的,在此完后 ,亲们是按照上海的标准来进行分发,在上海制定标准完后 ,亲们是向美国学习的。当时科技部和美国能源部签了4个 上海和美国洛杉矶的电动汽车数据交换的协议,美方主却说 放满去这里做,最少 有1俩个数据。现在的数据分发包括整车状况,极值数据、位置数据,这是亲们平台的基本架构。亲们的基础数据层包括了十几个 ,一块是亲们买车人在做的潜在用户的访谈数据,也却说 说亲们有4个 试乘试驾中心,每年最少 有300买车人来开各种各样的电动汽车,开完完后 填写4个 访谈问卷。第二偏离 ,亲们刚才讲的根据国标和地标分发的实时数据,12万辆。第三偏离 ,每年所做的访谈数据,机会实时数据不到回答是这人 ,有过后 亲们有却说 不到回答为这人 ,访谈的问卷还都里能弥补这人 严重不足。过后亲们再增加了一些一些的数据,比如说亲们增加的是进入上海的销量数据以及用户特性数据等等,这人 须要厂商给亲们反馈。最后还有却说 空间数据和路网数据,我上方会讲到亲们4个 最大的应用。

从最终的应用场景来看,亲们主要包括了三方面,4个 汽车行业,包括行为和性能。亲们正在和一些研究机构合作 基于电池的研究工作;还有服务行业,比如亲们主要在做的是电动汽车共享。第4个 却说 交通行业,机会亲们12万辆车的数据须要浮动的,对交通行业的针灸学会有巨大的帮助。

亲们数据分发更多的是把数据分发好,将来给更多的以及一些的机构,一并来研究,而不却说 亲们买车人的研究。目前基于亲们买车人的一些研究,包括纯电动消费者的出行特性,上海的状况和刚才北京所讲的出租车区别很大,出租车的特性是亲们的3倍,但不等于日均40公里却说 消费者认为30公里就满足了。

通过对消费者出行里程的分布进行分发,在PHEV的用户上和访谈问卷进行比较,这4个 数据是比较接近的。通过数据分发,亲们可不须要了解到用户的充电特性:这人 完后 充,实际的充电时间是多长,还有充入的电量和充电时间分布等等。

还有对用户的空间挖掘,亲们分发的数据不到车辆的VIN码,真是那么车牌,却说 了解实际性能,有过后 机会有GPS,却说 亲们可不须要梦见挖坟墓亲们在哪里,挖掘这人 目的须要为了私人的特性。亲们知道,上海的消费市场的特性是PHEV,机会PHEV的用户不充电,他对亲们国家的补贴政策须要正向作用,却说 亲们要知道亲们是须要充电。却说 首真难定位亲们空间的物理位置,4个 亲们对4个 小区、4个 小区就能分析这4个 小区的充电概率,给政府提供却说 的帮助。机会发现这人 客户白天是那么固定的工作点的,那很有机会这人 用户却说 把车辆拿来做运营了。

亲们还有事后的监管。一百公里比亚迪唐,当时燃烧了完后 报告的状况是装载了大功率车载冰箱,通过数据亲们可不须要看得人,实际状况是它的绝缘电阻变零了,一些的指标是基本正常的,有过后 亲们认为厂商的结论基本是正确的,一并也可不须要看得人,他的绝缘电阻完后 机会不正常了,却说 利用这人 数据真是亲们还可不须要提前发现一些事故的苗头。

亲们同济大学正在开展4个 电池健康状况的研究,现在分发的十几个 指标须要亲们能采到的数据,上方的表征参数是慢慢的要进行一些分析,通过一些时间比较,最终亲们想做的是电池健康状况。现在须要讨论电池的梯次利用,机会在中期的完后 ,对电池的健康状况机会有4个 大致的评分得话,电池的梯次利用是须要就更简单一些,这是当这人 课题研究的4个 思想。

通过对一年的数据进行初步的分析,可不须要看得人这人 单体电压的正态分布处在了变化,这不等于亲们结论却说 它有疑问了,却说 说数据处在了变化亲们可看得人了。第二,可不须要看得人一些插电式混合动力的总电压平均最大值、平均最小值一年之中的变化,当然它须要有条件的,是SOC大于95%的工况点的条件下,这须要完后 在积累,亲们希望通过这人 数据不断的去分析,来找到各种各样的法子 和评价的模型。

亲们对岁月图片 分析也进行了一些研究,将飞行图和网点的运营图进行了分析,可不须要看得人很粗的状况却说 ,网点的密度和它的营业模式正相关。上海的上方是我崇明岛,最上方是上海的4个 远郊区,可不须要说密度很高,有了这人 商业模式在空间上就能补充。右边的图可不须要看得人上方这幅图,最下面的时间,却说 深夜5、6点的完后 他出行是很少的,有过后 从运营数据来看,他的用车时间又是很长的,说明这人 ?是时间补充,这人 时段公交车还那么、地铁也那么,真是需求还是有的,有了这人 商业模式他在这人 时间段就可不须要补充。

亲们截取4个 月的数据,将所有在上海的300多个营业网点,租赁的频次进行了分析。四种 是从这里开出去叫租赁,还有4个 是还车,一样的概念,这里可不须要直观的看得人网点的运营度是差别很大的,一些网点效益很好,一些网点效益很差。基于4个 的岁月图片 分析亲们可不须要进一步弥合一些曲线了,比如说空间地理的POI信息、人口数据等等等等,4个 就能帮助这人 企业做这人 呢?为这人 这人 网点好,也却说 提高他的运营效果。

亲们还有基于交通的研究,机会把每个用户的出行和道路网进行匹配完后 ,就能产生却说 的价值。每4个 用户的OD是有巨大的买车人隐私的,亲们是不到做的,有过后 机会把它的力度放宽,到4条路的块机会交通调查小区的块,机会说4个 街道,4个 的力度却说 一些的机构就可不须要按照亲们的须要做研究了。每4个 机构有他买车人的数据和他买车人的模型,不机会将买车人的数据和模型加入到你的数据中心力,却说 刚才你可不须要非常感兴趣林总讲的区块链,机会基于4个 四种 开放的可追溯得话,那数据的开放和应用就具备了一些条件。

亲们还基于热力图做了一些数据分析,通过对高峰特性和事故特性的综合分析,还都里能大致了解某一次事故出来完后 ,他这4个 点、这4个 时刻对整个上海交通产生了这人 影响。完后 4个 城市的浮动车主却说 出租车机会EV,量是很小的,随着电动汽车的规模化应用,亲们就具备条件了,12万辆,公共交通却说 、电动汽车上也却说 ,传统车堵他也堵,却说 从这人 厚度分析他的交通特性他的意义就很大很大了。在进行交通研究时,亲们把数据分发好,根据不同的场景、建立不同的模型,让亲们非常容易的来用它。

总的来讲那么十几个 ,第一,每30秒两根的电动车的数据机会采了两年12万辆,可不须要做却说 的基础研究了。第二,亲们现在主却说 4个 场景,4个 是消费者的行为分析,帮助制造企业瓦解谁是你的客户。二是通过网点的施工分析,帮助这人 企业洞察这人 网点是好的,你怎样去寻找好的网点。三是把这人 出行的数据和道路的匹配,使得亲们城市的交通管理更精细化,当然对电池管理的研究亲们完后 结束英语 了了。还有一块是专家在牵头的,却说 基于大数据,他这人 须要讲道理,却说 把数据拿来,怎样建立模型,在这人 模型上怎样贴上他的标签,但这人 工作才完后 结束英语 了了,坦率的说要初心结论得话机会完会 比较漫长,有过后 希望亲们这人 数据还都里能被更多的专辑也好,亲们的企业也好来使用,挖掘他的价值。

(本文根据速记分发,未经嘉宾审核)

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